Organizacja, która wygrywa dzięki korzystaniu z AI, to nie ta, która ma najlepsze narzędzia, tylko ta, która ma najpraktyczniejsze zasady ich użycia.
AI to nie narzędzie IT - to program organizacyjny:
Skuteczne wdrożenie wymaga zaangażowania biznesu, prawników, compliance, IT i security oraz jasno zdefiniowanego modelu operacyjnego. Kluczowa jest edukacja, komunikacja i wsparcie menedżerów, aby zapewnić realne wykorzystanie AI. Nie wystarczy zatwierdzić narzędzie. Trzeba monitorować jego użycie, jakość wyników i zgodność z zasadami.
Zarządzanie ryzykiem to nie blokada - to warunek bezpiecznego wdrożenia:
Kluczowe jest szybkie identyfikowanie ryzyk i stosowanie proporcjonalnych zabezpieczeń zamiast zakazywania AI. Celem nie jest maksymalne ograniczenie ryzyka, ale znalezienie modelu, który umożliwia wykorzystanie AI w sposób bezpieczny i zgodny. Pracownicy będą korzystać z AI niezależnie od zasad - rolą organizacji jest stworzenie bezpiecznych ram, a nie tylko zakazów.
Dane są centralnym elementem decyzji o użyciu AI:
To rodzaj danych (np. poufne, osobowe), a nie samo narzędzie, determinuje czy i jak można używać AI. Organizacja musi rozumieć swoją rolę (użytkownik / wdrażający / dostawca) i wynikające z niej obowiązki oraz odpowiedzialność. Bez zasad (kto decyduje, kto zatwierdza, kto nadzoruje) organizacja szybko traci kontrolę nad wykorzystaniem AI i rośnie ryzyko.
Uczestnicy szkolenia otrzymują zestaw praktycznych materiałów, które umożliwiają bezpośrednie wdrożenie zasad i procesów związanych z wykorzystaniem AI w organizacji:
- Model AI Governance
- schemat ról i odpowiedzialności (biznes, IT, legal, compliance, security)
- wzór modelu decyzyjnego dla wdrożeń AI
- wzór struktury nadzoru nad wykorzystaniem AI
- wzór rejestru rozwiązań AI w organizacji
- Proces wdrożenia AI - end-to-end
- kompletny workflow: od pomysłu do wdrożenia
- mapa działań na każdym etapie
- punkty kontrolne (ryzyko, prawo, dane, bezpieczeństwo)
- Narzędzia oceny ryzyka
- matryca ryzyka (prawne, biznesowe, reputacyjne)
- kryteria podejmowania decyzji wdrożeniowych
- przykładowe scenariusze decyzyjne
- Checklista prawno-regulacyjna
- zestaw pytań weryfikujących zgodność (AI Act i inne regulacje)
- identyfikacja systemów wysokiego ryzyka
- mapa zależności: AI - dane - odpowiedzialność
- Standard pracy z danymi i AI
- zasady dopuszczalności użycia AI w zależności od rodzaju danych
- podstawowe zabezpieczenia danych i wyników
- Katalog zastosowań AI (use case’y)
- przykłady wdrożeń w różnych obszarach organizacji
- kryteria wyboru wartościowych zastosowań
- podział na szybkie wdrożenia i projekty strategiczne
- Plan wdrożenia AI w organizacji
- lista działań do uruchomienia programu AI
- elementy roadmapy wdrożeniowej
- Uczestnik kończy szkolenie z kompletem materiałów umożliwiających
- uporządkowanie wykorzystania AI w organizacji
- bezpieczne i zgodne z regulacjami wdrożenia
- szybkie uruchomienie pierwszych zastosowań AI
Dlaczego warto?
Sztuczna inteligencja zmienia sposób funkcjonowania organizacji, jednak skuteczne wdrożenie AI wymaga odpowiednich procesów, zasad i kompetencji. Ten certyfikowany kurs pokazuje, jak krok po kroku zaplanować, wdrożyć i bezpiecznie wykorzystywać AI zgodnie z wymaganiami AI Act oraz dobrymi praktykami biznesowymi. Uczestnicy otrzymują gotowe narzędzia wdrożeniowe, praktyczne materiały oraz certyfikat potwierdzający zdobyte kompetencje. Szkolenie prowadzą prawniczki z wieloletnim doświadczeniem w zakresie nowych technologii i AI.
DLACZEGO WZIĄĆ UDZIAŁ W KURSIE?
- Poznasz kompletny model wdrażania AI
- Nauczysz się projektować AI Governance, przypisywać role i odpowiedzialności oraz budować procesy zgodne z wymaganiami biznesu i prawa
- Dowiesz się, jak bezpiecznie wdrażać AI
- Otrzymasz gotowe narzędzia do wdrożenia AI
- Poznasz praktyczne zastosowania AI
- Nauczysz się oceniać ryzyko projektów AI, właściwie pracować z danymi oraz podejmować decyzje dotyczące wdrażania nowych rozwiązań
- Przećwiczysz cały proces wdrożenia AI podczas warsztatów i analiz rzeczywistych przypadków
- Otrzymasz podręcznik uczestnika
- Po pozytywnym zaliczeniu testu końcowego otrzymasz certyfikat potwierdzający zdobycie kompetencji z zakresu wdrażania i zarządzania AI w organizacji (z logo INFOR, Dziennika Gazety Prawnej oraz Lawspective)
- Będziesz mieć możliwość zadania pytań ekspertom oraz wymiany doświadczeń z innymi specjalistami
- Otrzymasz dostęp do materiałów szkoleniowych zawierających cały zakres omawianej tematyki
- Uzyskasz bezpłatny 30-dniowy dostęp do wydania cyfrowego Dziennika Gazety Prawnej!
Program
Terminy modułów: 03.12.2026 r. 10.12.2026 r. 17.12.2026 r. Godz. 9:00-15:00
03.12.2026 r. Cel dnia: zbudowanie wspólnego języka, zrozumienie modelu wdrożenia AI w organizacji i osadzenie go w ramach ładu organizacyjnego
9:00-10:15
- Wdrażanie AI w organizacji - od pomysłu do modelu operacyjnego
- po co organizacji AI i gdzie realnie tworzy wartość
- typowe modele wdrożenia (centralny, zdecentralizowany, hybrydowy)
- najczęstsze bariery wdrożeniowe
- zależności między biznesem, IT, compliance, security i prawem
10:15-10:30 - krótka przerwa
10:30-11:45
- Budowa procesów i zasad AI Governance
- role i odpowiedzialności
- cykl życia rozwiązania AI
- zasady decyzyjne: kto zatwierdza, kto monitoruje, kto eskaluje
- minimum dokumentacyjne dla organizacji
11:45-12:25 - dłuższa przerwa
12:25-13:40
- Nadzór nad wykorzystaniem AI
- model nadzoru nad narzędziami AI
- rejestry rozwiązań AI
- zasady dopuszczania nowych use case’ów
- monitorowanie zgodności i jakości działania
13:40-13:55 - krótka przerwa
13:55-15:00
- Warsztat: zmapowanie procesu wdrożenia AI w organizacji
- wspólne ułożenie procesu „od zgłoszenia potrzeby do produkcyjnego użycia”
- identyfikacja punktów kontrolnych
- przypisanie ról i odpowiedzialności
10.12.2026 r. Cel dnia: uporządkowanie wymogów regulacyjnych i praktycznego podejścia do ryzyka oraz danych
9:00-10:15
- Aspekty prawne i regulacyjne
- AI Act i jego praktyczne znaczenie dla organizacji
- odpowiedzialność za wykorzystanie AI
- relacja AI do ochrony danych, tajemnicy przedsiębiorstwa, IP i compliance
- różnica między obowiązkami organizacji jako użytkownika, wdrażającego i dostawcy
10:15-10:30 - krótka przerwa
10:30-11:45
- Zarządzanie ryzykiem
- identyfikacja ryzyk prawnych, operacyjnych, reputacyjnych i biznesowych
- ocena ryzyka na etapie wyboru i użycia narzędzia
- kryteria akceptowalności ryzyka
- kiedy stosować dodatkowe zabezpieczenia lub zakazać użycia
11:45-12:25 - dłuższa przerwa
12:25-13:40
- Bezpieczeństwo i wykorzystanie danych
- klasy danych a dopuszczalność użycia AI
- zasady pracy na danych poufnych i danych osobowych
- bezpieczeństwo promptów, wyników i integracji narzędzi AI
- podstawowe zabezpieczenia organizacyjne i techniczne
13:40-13:55 - krótka przerwa
13:55-15:00
- Case study / warsztat ryzyka i danych
- analiza 2-3 typowych scenariuszy użycia AI
- ocena poziomu ryzyka
- wskazanie wymaganych kontroli prawnych i bezpieczeństwa
- decyzja: wdrażać / wdrażać warunkowo / nie wdrażać
17.12.2026 r. Cel dnia: przełożenie zasad na praktykę w różnych obszarach organizacji i przygotowanie uczestników do działania po szkoleniu
9:00-10:15
- Zarządzanie zmianą
- jak przygotować organizację do korzystania z AI
- komunikacja, szkolenia i adopcja
- jak ograniczać opór i ryzyko „shadow AI”
- odpowiedzialność menedżerów i właścicieli procesów
10:15-10:30 - krótka przerwa
10:30-11:45
- Praktyczne zastosowania AI w różnych obszarach organizacji
- obszary: legal, compliance, HR, sprzedaż, marketing, obsługa klienta, operacje, IT
- kryteria wyboru sensownych use case’ów
- szybkie zwycięstwa vs. wdrożenia strategiczne
- mierniki wartości biznesowej
11:45-12:25 - dłuższa przerwa
12:25-13:40
- Projekt docelowego modelu pracy z AI
- zestaw minimalnych polityk i procedur
- model zgłoszenia use case’u
- model akceptacji i przeglądu
- plan pierwszych 90 dni po uruchomieniu programu AI
13:40-13:55 - krótka przerwa
13:55-15:00
- Warsztat końcowy + podsumowanie
- uczestnicy projektują własny mini framework wdrożenia AI
- wybór 3 priorytetowych use case’ów
- checklista wdrożeniowa
- podsumowanie i przygotowanie do testu / certyfikacji
Czym jest kurs certyfikowany i czym różni się od standardowego szkolenia?
Kurs certyfikowany, w przeciwieństwie do standardowego szkolenia, obejmuje cały zakres tematyczny z obszaru budowania i realizacji programu wdrożenia AI. Standaryzuje wiedzę i pozwala na jej uzupełnienie w każdym z tematów dotyczących omawianego obszaru. Kurs trwa 3 dni szkoleniowe. Jego zwieńczeniem jest test wiedzy i uzyskanie oficjalnego certyfikatu sygnowanego przez INFOR PL, Dziennik Gazety Prawnej oraz Lawspective, który potwierdza posiadaną wiedzę.
Jak wygląda test wiedzy i czy jest obowiązkowy?
Test wiedzy na zakończenie kursu będzie złożony z 12 pytań wielokrotnego wyboru. Aby uzyskać certyfikat należy odpowiedzieć poprawnie na 70% pytań. Sam test nie jest obowiązkowy, ale stanowi warunek uzyskania certyfikatu. Osoby, które nie wypełnią testu w ciągu 21 dni od zakończenia kursu otrzymać mogą jedynie zaświadczenie o udziale w szkoleniu.
Czy otrzymam materiały szkoleniowe?
Każdy z uczestników otrzyma podręcznik w wersji papierowej i elektronicznej. Podręcznik zawiera wszystkie materiały, jakie będą omawiane podczas 3 modułów kursu.
Jaki jest poziom zaawansowania kursu?
Kurs jest przeznaczony dla osób na różnych poziomach zaawansowania - zarówno dla uczestników, którzy chcą uporządkować i uzupełnić swoją wiedzę, jak i dla tych, którzy chcą pogłębić dotychczasowe kompetencje.
Czy można wziąć udział w wybranych modułach?
Rekomendujemy udział w całym wydarzeniu, czyli 3 modułach. Jest to kurs komplementarny i wyłącznie udział we wszystkich modułach uprawnia Państwa do otrzymania certyfikatu
Co muszę zabrać ze sobą na kurs?
Do pełnego udziału w zajęciach stacjonarnych będą potrzebne: własny laptop z ładowarką, zainstalowany pakiet Microsoft Office i połączenie z Wi-Fi (dostęp do sieci zapewniamy na miejscu). Wszystkie dodatkowe programy oraz materiały szkoleniowe zostaną zaprezentowane bezpośrednio przez prelegentki podczas spotkania. Nie trzeba nic więcej instalować przed przyjazdem.